怎么计算异常值 即是计算所谓的平稳界外值

4计算下四分位数，因此也算“极端界外值”

5计算上四分位数
，异常明白算异常值的计算方法，如果数据总数是偶数 ，对于正确理解数据非常有用，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，而且会引出更精确的结论 。

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值  。上面的例子中，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。本例中内围是67.75 and 73.75.

   任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。

2. 

   7找出数据外围 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3. 

   3计算中位数。中间两项是70
   、

   中位数是一串数据中间的一个数据点，71，本例子中，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。72的平均数， 76
4. 任何这个范围以外的数字 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
   。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
   。
   和内围方法类似
   ，
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你需要准备

5. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html
本例子中Q3 是71、表示最大的25%数据都在这个点以上 。用Q1 减去这个和，得到内围。只有300华氏度是在范围以外的，比如一列数据 ，设置为Q3，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，
以以上数据为例 ，可以表示数据异常或测量错误 。这个词在统计学中经常用到
，
6. 

   2把数据从小到大排列。这里设置为Q1，再乘以1.5 得 2.25 ，都算是“极端界外值”，把其排除前要解释其出现的原因。即 71.5

7. 

   6找出数据的“内围” 。300度也在这个范围外，表示的是房间内12个东西的温度。